大家好，这个教程是完全对于小龙虾源码的分析手册，让大家知其然，更知所以然，上一次帖子阅读不友好 从0到1做出一个小龙虾-3 https://wx.zsxq.com/mweb/views/topicdetail/topicdetail.ht...
同时知识星球也不怎么支持文件插入.html网页，为了让大家更好的阅读，我做成了飞书版本
https://my.feishu.cn/docx/RaSmdmqasoGSmLx3gpccjTaYnGe
直接用Claude Code 写了一个小程序，把html转成飞书文档
下面说说我对于小龙虾的看法，小龙虾本质是对Claude Code的封装，它把多个入口统一成一个入口，这样使用起来更方便，更友好。
但是目前的AI远远没有达到非常智能的水平，还是基于规则来进行执行，AI它不懂人类语言。
在春晚赵本山的小品 《不差钱》小品，赵本山问小沈阳，澳龙你们有没有？我们都能够听懂这句话的字面意思，因为这是人类语言。
那么如果你把问小沈阳的问题丢给AI，AI就宕机了，它是不清楚澳龙是澳州龙虾，也不清楚要回复有还是没有，人类的眼神信息，肢体信息没办法传递给AI，
美国心理学家阿尔伯特·麦拉宾（Albert Mehrabian）研究了非语言沟通，并提出了一个经典的公式：
55% 来自肢体语言（如表情、手势、姿势等）
38% 来自语调和声音（如语速、高低起伏、情绪等）
7% 来自语言内容本身（字面上的意思）
这意味着，在人际沟通中，听者更容易受到说话者的语气、表情和肢体动作影响，而不仅仅是语言本身的意思。
那么AI是怎么理解澳龙的呢？
澳龙一个词组，编成一个token，你们一个词组，编成一个token，有一个词组，编成一个token，没有一个词组，编成一个token。
也就是说，AI从来也不知道你在说啥，它只是看到了被编码放在一起的这堆token的id组合。
然后它怎么做呢？它看历史上同类情况下，人家是怎么回答的。
基于概率，给出它认为的最优解。
如果它学习的数据模型下，同类情况都回答有，它就倾向于有，反之就倾向于没有。
而你看小沈阳的回答。
大爷，这个真没有，这个可以有.......吗........
小沈阳是在回答有没有么？不是，他在看本山大叔的眼色，微表情这些。
因为这事儿很复杂，还牵涉到本山大叔要请客的对象的现场反应，还有很多很多作为店小二，他待人接物过程中要考虑的旁的因素。
这些察言观色，有没有办法都输入到电脑里，作为背景让AI去学习？
没有。
因为实际情况太多太复杂了。
那你说小沈阳是怎么学会的？
很简单，他在待人接物的过程中，耳濡目染，渐渐心领神会。
你注意这个词儿，心领神会。
人类能心领神会，你指望AI能心领神会？答案是目前还真做不到
AI学习的这个算法的底层逻辑，它需要什么？
它需要明说。
它需要拿到足够的数据库，才能根据概率，推测出问题的那堆token id对应的答案的token id是什么。
现实中，能明说么？
当然不能嘛。
因此不要想着AI万能的，不是所有事都能用AI来替代。
信息传递不一定是在台上的信息，不是明规则，有些是潜规则，既然是潜规则那么也就不方便当面说，目前做不到每个人的大脑上面装个电极，强迫人类像三体一样，心里想什么，一律上传互联网给AI训练用。
同时，既然是潜规则，既然不能说，那么AI就得不到训练数据，那么在基于潜规则这个领域，AI就SB了，
一些信息是靠眼神的，一个眼神，你就能听懂人家没说出口的话，你就能推测出几千万个token，你才能往上走。
你让AI怎么基于眼神学习？
它需要一切都被搬到台面上，变成题库，它才能基于概率算法进行训练。
因此AI也就只能止步于此了，说一说另一个问题，那就是token消耗的问题。
大多数人对于小龙虾的底层一无所知，有用的没用的，都用上，在软件行业有句话，20%的关键代码是80%的核心业务，只能知道小龙虾底层逻辑，你才能更好的合理的消耗token。
因此这次分享的这个飞书文档，让对小龙虾底层逻辑感兴趣的生财圈友可以看一看，飞书文档很长，可以慢慢看，但是请相信，只有这样沉得下心，耐得住寂寞，在后续跑SOP的时候，你才能省下一大笔钱，如果你跑的是定时任务。
当然了，每个人追求不同的，停留表面，不知道小龙虾底层原理的好处是大量浪费token，快速迭代，更快的给自己提效，这个前提是花更多的钱。
以上是我个人的观点，说得也不一定对，如果你有自己不同的见解，欢迎留下你精彩的评论。
