TikTok AI带货累计千万播放：我是怎么找对标、拆爆款和判断内容方向的
山芋（leo）出海2026-09-17
精华帖解读
用Codex一个月，日消耗从几百token到10亿Token，我怎么实现了b站带货视的出单
乔久伴
2026-07-30 · 约 6501 字 · AI编程 / B站好物 / 项目实操
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这篇讲了什么
作者是生财六年的老会员和B站深海圈志愿者，此前对编程和AI工作流完全没有概念。一个月前开始高强度使用Codex后，他跑通了从选品调研到剪辑交付的完整带货视频链路，视频发布后很快开始出单，用真实数据验证了先做需求分析再选品的思路。
这篇帖子解决了什么问题
- 1新手一开始该怎么给自己留出足够的试错空间？
- 2怎样从用户评论里挖出真正的购买需求？
- 3面对几十款候选商品该如何筛选出最终推荐名单？
- 4桌面上几十G的多项目工作区该怎么梳理清楚？
- 5第一版结果不够好的时候该怎么继续改进？
- 6怎样把一次成功的经验固化成可以重复运行的系统？
🔒 以上每一个问题，原帖里都有完整答案和实操细节。
原作者原话
我的核心结论：人负责目标、边界、责任与审美；AI 负责资料处理、重复生产、自检、修复与交付。
批量生产的意义是获得反馈样本。
先跑通，再追求完美。第一版的意义是暴露真实问题。
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